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物联网PAAS平台服务的十大趋势

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物联网已经成为公共云上运行的关键工作负载之一。特别是,来自制造业,医疗和汽车行业的公司在从公共云提供商处收购物联网PaaS产品方面投入了大量资金。以下是反映物联网PaaS的十大趋势:数据是促进物联网部署的最大因素。客户使用基于云的物联网的原因是因为

物联网已经成为公共云上运行的关键工作负载之一。特别是,来自制造业,医疗和汽车行业的公司在从公共云提供商处收购物联网PaaS产品方面投入了大量资金。

以下是反映企业物联网PaaS的十大趋势:

数据是促进物联网部署的最大因素

客户采用基于云的物联网的原因是因为丰富的数据平台服务可以补充核心物联网服务。数据摄取,数据转换,数据存储,数据处理,数据分析以及与第三方数据库的集成是此类数据平台的关键特性。成熟的物联网平台提供实时数据流分析和ApacheSpark支持的基于Apache Hadoop的批处理。设备管理和数据平台之间的这种无缝集成使公共云物联网服务对企业具有吸引力。

物联网解决方案的发展变得复杂了

物联网的采用正在经历巨大的增长,设计和部署解决方案正变得越来越复杂。最初,简单的设备管理和连接服务变成了一大堆服务,增加了复杂性。与其他云服务一样,物联网也经历了碎片化和服务中断,这增加了在云中部署网络解决方案的时间和成本。大多数企业物联网解决方案都需要系统集成商或解决方案合作伙内部开发团队无法跟上部署物联网解决方案的速度和复杂性。

物联网开发人员面临着陡峭的学习曲线

对企业和工业物联网的关注增加了部署解决方案的时间。开发人员发现将现有技能应用于物联网项目具有挑战性。他们无法利用现有的云技能来构建连接的设备和应用程序。云提供商应专注于简化开发人员体验,以加速物联网服务的采用。

边缘计算是物联网中的下一个重要事项

虽然基于云的物联网平台提供的价值高于定制物联网开发,但延迟和带宽消耗是两个最大的陷阱。大多数网络解决方案都无法承受与云之间来回传输的延迟。此外,摄取传感器生成的每个数据都会增加带宽成本。边缘计算旨在解决这些问题。客户部署的边缘设备充当下游设备和云之间的中介。该设备通过公共云的物联网控制平面进行集中管理。边缘计算无疑是物联网的下一个热点。

安全性和合规性是采用物联网PaaS的关键

由于安全性和合规性因素,客户主动采用基于云的物联网。从安全设备配置和身份验证到检测联网设备中的安全漏洞,物联网PaaS是一个安全平台。公共云提供商正在为生态系统中的关键参与者提供指导和最佳实践,包括原始设备制造商,系统集成商和构建解决方案和产品的软件供应商。成熟的云提供商将数据平台的现有安全性和合规性扩展到物联网。 TLS加密,《健康保险可携性及责任性法案》(HIPAA)合规性,SOC2类型2合规性和数据主权是物联网平台最受欢迎的安全功能之一。

可靠的设备管理是物联网产品的一个差异化因素

物联网PaaS的设备管理层处理网络设备的机器对机器(M2M)通信,生命周期管理以及认证和授权。鉴于其重要性,设备管理已发展成为一项独立服务。批量设备导入,数字生成,作业调度和可靠的安全功能共同构成了设备管理的核心。这一功能无疑是企业采用基于云的物联网平台的原因。

与机器学习和AI的集成为物联网带来了额外的价值

与大多数其他工作负载一样,物联网将极大地受益于与机器学习和AI的集成。云提供商正在扩展物联网PaaS,以包括机器学习,以提供网络设备的预测性维护,这已成为主要工作负载。即使是低成本的监控摄像头也可以连接到云端,以执行复杂的图像分析。随着传统数据平台和ML平台之间的界限变得模糊,物联网解决方案将利用这一强大的技术。

缺乏物联网行业危害标准

尽管物联网行业出现了惊人的增长,但它仍然缺乏标准。每个物联网平台都是一个岛屿,与其他产品几乎没有整合。即使是常见的任务(例如注册和查询联网设备)也没有在公共云中标准化。云提供商并未始终如一地实施M2M通信标准。将不同平台上部署的两台设备相互安全通信是一项巨大的挑战。现在是业界定义标准以确保许多物联网PaaS提供商的可移植性和互操作性的时候了。

企业高管重视物联网作为数字化转型计划的一部分

对于企业高管而言,物联网是数字化转型不可或缺的一部分。这种策略对于公司从现有投资中获得更多价值非常有意义。最终,对物联网的投资有望降低长期维护成本,同时提高效率。企业高管希望将物联网解决方案提供的有价值信息添加到标准商业智能仪表板和报告中。智能资产管理,预测性维护,供应链和库存管理是企业数字化转型的一部分。

物联网解决方案不仅限于设备,还包括下一代体验

物联网不仅用于将电子设备和机械设备连接到云。它也与时俱进,成为增强现实(AR),虚拟现实(VR)和混合现实(MR)提供的下一代体验的推动者。物联网平台将数字双胞胎与AR和VR集成在一起,为现场专家提供身临其境的体验。例如,佩戴VR头戴式耳机的机械工程师可以探索远程涡轮机的数字卫生并交互式地分析其状态。物联网和边缘计算将重新定义下一代设备和应用程序提供的体验。

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